IHTSDO опубликовала отчет "Анализ данных с помощью SNOMED CT"
Международная организация по разработке стандартов в области медицинской терминологии (IHTSDO) рада сообщить о публикации отчета "Анализ данных с помощью SNOMED CT" ("Data Analytics with SNOMED CT") и сопутствующих тематических исследований.
Номенклатура SNOMED CT повсеместно признана в качестве ведущей международной клинической терминологии для использования в электронных медицинских записях (EHR). Номенклатура SNOMED CT используется в электронных медицинских записях для обеспечения сбора, извлечения и последующего многократного использования данных для широкого круга задач - от формирования запросов о пациентах (patient-based query) и отчетов по операциям до подготовки медицинской статистики, поддержки стратегического планирования, предиктивной медицины и проведения клинических исследований. По мере увеличения объемов данных, кодированных с помощью номенклатуры SNOMED CT, расширяются возможности их анализа.
Анализ клинических данных нацелен на выявление значимой информации из наличествующего объема медицинских данных. Номенклатура SNOMED CT обладает рядом характеристик, которые делают возможным поддержку ряда аналитических функций. Данные характеристики номенклатуры позволяют формировать запросы к медицинским записям благодаря: группированию концептов по общим категориям (концепты могут различаться по степени специализации и детализации); использованию формализованного значения фиксируемой информации; проверке на вхождение элементов данных в предопределенные наборы клинических терминов; использованию терминов, употребляемых в практике местными медицинскими специалистами. Номенклатура SNOMED CT также позволяет: делать запросы к разнородным данным (причем, номенклатура SNOMED CT будет выступать в качестве общей справочной терминологии); проводить анализ записей о пациентах, не содержащих данные, кодированные средствами SNOMED CT (например, представленных в виде неформатированного текста); автоматизировать логический анализ данных с использованием дескрипционной логики; связывать клинические концепты, содержащиеся в медицинских записях, с концептами в руководствах по лечению и правилах поддержки принятия решений по лечению; находить соответствия в классификациях (такие как МКБ-10) для использования функций, предлагаемых классификациями.
Использование возможностей номенклатуры SNOMED CT обеспечивает дополнительные преимущества ля анализа данных в трех нижеуказанных областях:
- Аналитика в месте предоставления медицинской помощи. В данном случае преимущества от анализа данных получает сам пациент и медицинские специалисты. Обеспечивается возможность формирования анамнеза на основании истории болезни, поддержки принятия решения по лечению и подготовки отчетов.
- Аналитика на основании данных о популяции: анализ тенденций в здравоохранении, контроль за состоянием здоровья населения, фармаконадзор, контроль за предоставлением и планированием оказания медицинских услуг населению.
- Аналитика для проведения клинических исследований: используется для повышения качества проводимых исследований в отношении лекарственных средств и подготовки руководств по лечению. К данной категории анализа данных относится поиск кандидатов на участие в клинических исследованиях, поддержка средств предиктивной медицины и семантического поиска клинических знаний.
С учетом вышепоставленных целей и задач, Международная организация по разработке стандартов в области медицинской терминологии (IHTSDO) подготовила отчет "Анализ данных с помощью SNOMED CT" для описания действующих методов, средств и подходов к выполнению анализа данных с применением номенклатуры SNOMED CT и обмена опытом в данной области. Данный отчет будет полезен всем членам, разработчикам, поставщикам решений и пользователям SNOMED CT, т.к. содержит информацию о текущих и планируемых достижениях в области анализа данных. К отчету также прилагаются два документа, входящие в "тематическое исследование". Тематическое исследование - это сводный отчет по широкому перечню связанных проектов и коммерческих продуктов, имеющих отношение к анализу данных с помощью средств SNOMED CT.
Документ "Анализ данных с помощью SNOMED CT" доступен по ссылке http://snomed.org/analytics.